Hotspots de la Transmisión de los virus del Dengue, Chikungunya y Zika en México


Dr. Felipe Dzul Manzanilla

Director: Dra. Adriana Flores Suárez
Director: Dr. Gonzalo Vazquez-Prokopec

2022-01-24


github.com/fdzul

ETVs en América


Distribución del Dengue


Manejo Integrado de Aedes


Manejo Integrado de Aedes


Operacionalización del MIA


Hotspots de las arbovirosis


Los hotspots de las arbovirosis transmitidas por Aedes aegypti son definidas como aquellas áreas donde se concentra la mayor carga de la transmisión de los virus del Dengue, Chikungunya, y/ó Zika.

Justificación


Teóricamente, de acuerdo a la ley de Pareto 80/20, si el 80% de la transmisión se concentra en el 20% del área urbana, la focalización de las acciones en el 20% del área, permitiría obtener reducciones del 80% de la carga de la enfermedad

Hipotesis


Las arbovirosis transmitidas por Aedes aegypti presentan concordancia espacial en las áreas de mayor intensidad de transmisión (hotspots), además existe mayor abundancia del vector en las casas alrededor de los casos positivos que en las casas de los casos negativos

Objetivo General


Análisis espacio-temporal para identificar los hotspots de la transmisión de los virus del DENV, CHIKV y ZIKV en México.

Objetivos Específicos


Objetivo 1. Hotspots de Transmisión


Hotspots de la Transmisión


Estadístico Espacial Local \(\color{#2ECC40}{G_i^*}\)


\[\color{#2ECC40}{G_i^*} = \frac{\color{#FF4136}{\sum_{i = 1}^{n} W_{ij}x_{ij}}}{\color{#0074D9}{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}}}\] \(\color{#FF4136}{\sum_{i = 1}^{n} W_{ij}x_{j}}\) es el numerador, \(x_{ij}\) representa la suma de los valores \(x\) (casos) de la unidad espacial de interes \(x_{i}\) y sus vecinos \(x{_j}\), incluyendo el valor de la unidad \(i\), \(\color{#FF4136}w_{\color{#FF4136}i\color{#FF4136}j}\) es la matriz de adjacencias.

\(\color{#0074D9}{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}}\) es el denominador, es la suma de todos los valores \(x_i\) en toda la localidad de interes.

Objetivo 2. Sitio de Estudio


  • Muestro sistemático
  • Muestreo por autoselección
  • Colecta semanal
  • Captura en línea

Objetivo 2. Hipótesis


El número de huevos es similar independiente del número de ovitrampas por manzana, es decir el muestreo de cuatro ovitrampas por manzana proporciona similar información que tres ovitrampas por manzana, dos ovitrampas por manzana, y una ovitrampa por manzana.

Diagrama de Flujo


Modelo de Regresión


\[\color{#2ECC40}{y_i} = \color{#FF4136}{\beta_0} + \color{#0074D9}{\beta_1x} + \color{#F4B400}{\alpha_i} + \color{#6200B4}{\epsilon_i}\]

donde:
\(\color{#2ECC40}{y_i}\) representa el número de huevos por ovitrampa.
\(\color{#FF4136}{\beta_0}\) es el intercepto de la ecuación.
\(\color{#0074D9}{\beta_1x}\) es el coeficiente de la diferencia del número huevos entre los diferentes tamaños de muestra (se tomó como referencia la base de datos completa, cuatro ovitrampas por manzana).<$br> \(\color{#F4B400}{\alpha_i}\) el efecto del intercepto aleatorio, anida las observaciones por sector, manzana, localidad y municipio.
\(\color{#6200B4}{\epsilon_i}\) representan el error, el cual incorporará la variabilidad natural del sistema biológico y el error observacional o de medición.
Los modelos asumen que los interceptos aleatorios y el error son distribuidos independientemente e idénticos con media cero y una varianza.Los modelos fueron implementados para cada combinación de año y semana.

Relación de casos y el vector


Modelo de Regresión


\[\color{#2ECC40}y{_\color{#2ECC40}i} = \color{#FF4136}\beta{_\color{#FF4136}0} + \color{#0074D9}\beta{_\color{#0074D9}1}\color{#0074D9}x + \color{#F4B400}\alpha{_\color{#F4B400}i} + \color{#6200B4}\epsilon{_\color{#6200B4}i}\]

donde:

\(\color{#2ECC40}y{_\color{#2ECC40}i}\) es la variable de respuesta, caso = 1 y control = 0,
\(\color{#FF4136}\beta{_\color{#FF4136}0}\) es el intercepto de la formula y representa el valor de la ecuación cuando el número de huevos es cero.

\(\color{#0074D9}\beta{_\color{#0074D9}1}\color{#0074D9}x\) es la pendiente de la ecuación y representa la diferencia entre las abundancia de huevos entre los casos y controles y la tasa de cambio en 𝑦 basado en una unidad de cambio en 𝑥.

\(\color{#F4B400}\alpha{_\color{#F4B400}i}\) el efecto del intercepto aleatorio, anida las observaciones por sector, manzana, localidad y municipio.

\(\color{#6200B4}\epsilon{_\color{#6200B4}i}\) representan el error, el cual incorporará la variabilidad natural del sistema biológico y el error observacional o de medición.

Los modelos asumen que los interceptos aleatorios y el error son distribuidos independientemente e idénticos con media cero y una varianza. Los modelos fueron implementados para cada combinación de año, lags (lags0 a lags4) y buffers (100-500 metros)

Resultados





### Objetivo 1 Determinar los hotspots de DENV, CHIKV y ZIKV en localidades endémicas de México y la concordancia espacial de los hotspots de transmisión de DENV, CHIKV y ZIKV.

Análisis de Sensibilidad & Especificidad


<=12 & >= 70 años de edad
Distancia Euclideana
Combinación edad & Distancia Euclideana
Localidad sensibilidad1 especificidad1 sensibilidad2 especificidad2 sensibiliad3 especificidad3
Acapulco 0.67 0.96 0.61 0.87 0.68 0.88
Mérida 0.76 0.91 0.73 0.82 0.62 0.82
Veracruz 0.71 0.93 0.38 0.89 0.38 0.90
Cancún 0.89 0.93 0.71 0.82 0.67 0.83
Tapachula 0.79 0.95 0.33 0.88 0.33 0.89
Villahermosa 0.95 0.95 0.75 0.86 0.85 0.88
Campeche 0.71 0.94 0.50 0.85 0.31 83.00
Iguala 0.63 0.98 0.67 0.93 0.42 92.00
Coatzacoalcos 0.80 0.96 0.33 0.89 0.36 0.91
Promedio 0.77 0.95 0.56 0.87 0.51 0.87

Quarto

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Dios Botic